Questão sobre Manipulação de Arquivos em Python
Disciplina Programação em Python
Programação em Python
Fonte Originais Teachy
Originais Teachy
Assunto Manipulação de Arquivos em Python
Manipulação de Arquivos em Python
Dificuldade Difícil
Difícil
(Originais Teachy 2023) - Questão Difícil de Programação em Python
Durante um projeto de ciências, um grupo de alunos do ensino médio decidiu criar um sistema para organizar e analisar os dados coletados em uma pesquisa sobre o clima. Eles planejaram usar Python para ler um grande volume de dados de um arquivo de texto, processar as informações e gerar estatísticas de saída para apresentar em gráficos. O arquivo original contém medidas de temperatura e umidade, sendo que cada linha segue o formato 'data, temperatura (°C), umidade (%)'. Os alunos precisam desenvolver um código que não apenas leia e processe o arquivo corretamente, mas também tenha um desempenho eficiente, considerando o tamanho do arquivo e a necessidade de apresentar resultados em tempo hábil. Qual método de leitura e processamento de arquivos em Python é o mais apropriado para este cenário, levando em conta a otimização do tempo de execução e a eficiência na manipulação de grandes volumes de dados?a.
Para garantir a eficiência, os alunos devem copiar todo o conteúdo do arquivo para uma lista em memória usando a função 'readlines', facilitando assim a manipulação dos dados sem a necessidade de acessar o arquivo repetidamente.
b.
A forma mais eficaz de ler e processar um arquivo de grande volume é utilizando a função 'readline' em um loop para ler cada linha do arquivo, armazenar em uma lista e depois processar os dados.
c.
O método de leitura e processamento de arquivos que melhor se adequa é a leitura do arquivo inteiro para a memória utilizando a função 'readlines', seguida do processamento de todas as linhas simultaneamente.
d.
O método recomendado é utilizar a função 'read' para ler o arquivo de uma vez e depois usar métodos de string para separar e processar os dados, garantindo uma leitura e processamento mais rápidos.
e.
O método de leitura e processamento de arquivos mais apropriado para otimização do tempo de execução e eficiência na manipulação de grandes volumes de dados em Python é o uso de iteradores e geradores, juntamente com a função 'open' em um bloco 'with'.
Gabarito:
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