(Originais Teachy 2023) - Questão Fácil de Programação em Python

Durante um estudo de Ciência de Dados utilizando Python, um analista precisa realizar uma análise exploratória de um conjunto de dados para entender melhor as relações e distribuições das variáveis envolvidas. Uma etapa fundamental neste processo é a visualização dos dados, que pode revelar padrões e insights importantes. Considerando um conjunto de dados que contém as colunas 'idade' e 'salário', o analista deseja determinar se existe alguma relação entre a idade dos indivíduos e seus salários. Qual seria o primeiro passo lógico no Python para visualizar a possibilidade de correlação entre essas variáveis, antes de aplicar técnicas mais avançadas de análise estatística?

Considere o seguinte trecho de código em Python: ```python a = 10 b = 5 resultado = a * b + a / b ``` Com base nos operadores utilizados, qual será o valor final de 'resultado'?

Considere o trecho de código Python a seguir, onde 'a' e 'b' são variáveis numéricas inteiras: 'c = (a*b)**2 - (a**2 + 2*a*b + b**2)'. Com base nos operadores utilizados nesta expressão e nos conceitos associados a cada um deles, como a precedência dos operadores aritméticos e a forma como os operandos afetam o resultado, determine qual seria o valor de 'c' se 'a' tiver o valor 3 e 'b' o valor 4. Após realizar os cálculos, insira o valor final de 'c' na forma de um número inteiro positivo sem espaços ou caracteres especiais no gabarito da questão.

Em um projeto de aprendizado de máquina utilizando a biblioteca Scikit-learn, um cientista de dados está trabalhando com um conjunto de dados que contém atributos categóricos e numéricos. Para que esses dados possam ser utilizados em um modelo de classificação supervisionada, é necessário realizar a codificação dos atributos categóricos, bem como a padronização ou normalização dos atributos numéricos, a fim de evitar viés no treinamento do classificador. Considerando as etapas de preparação de dados em um fluxo de aplicação de técnicas de machine learning com Scikit-learn, qual o procedimento adequado para codificação de atributos categóricos e para a padronização dos atributos numéricos no contexto deste projeto?