(Originais Teachy 2023) - Questão Difícil de Programação em Python

Considere o seguinte trecho de código em Python que utiliza diferentes tipos de dados: 'numbers = [1, 2, 3, 4, 5]', 'text = 'Python Programming'', 'my_tuple = (10, 20, 30)', 'my_set = {1, 2, 3, 4, 5}', 'my_dict = {'name': 'John', 'age': 25}'. Com base no conhecimento dos tipos de dados em Python, qual deve ser a ordem de substituição das variáveis acima para que o trecho de código seja executado sem erros e imprima o resultado, sem alterações, no formato JSON a seguir: {'numbers': [1, 2, 3, 4, 5], 'text': 'Python Programming', 'my_tuple': (10, 20, 30), 'my_set': {1, 2, 3, 4, 5}, 'my_dict': {'name': 'John', 'age': 25}}?

Considere o seguinte cenário: você é um desenvolvedor de software e foi contratado para criar um programa que gerencie uma biblioteca. O programa deve permitir que os usuários cadastrem novos livros informando o título, o autor, o número de páginas e o gênero literário. Além disso, os usuários devem ser capazes de buscar livros por título, autor ou gênero. Com base nesse contexto, identifique qual seria o tipo de dado mais apropriado para representar a listagem de livros na biblioteca, levando em consideração que ela pode ser ordenada e pesquisada de diferentes maneiras.

Em um projeto interdisciplinar envolvendo programação em Python e sustentabilidade, um grupo de alunos do 1º ano do ensino médio foi desafiado a desenvolver um aplicativo que calcula a pegada de carbono de atividades diárias. O aplicativo deve permitir que os usuários insiram diferentes tipos de atividades, como transporte, consumo de energia e alimentação, e então calcule e apresente um relatório sobre a quantidade de CO2 equivalente emitida. Para a apresentação final do projeto, os alunos devem elaborar uma apresentação que não apenas demonstre a funcionalidade do aplicativo, mas também eduque a audiência sobre a importância da redução da pegada de carbono para a mitigação das mudanças climáticas. Considerando o objetivo duplo da apresentação, que é técnico e educacional, e a necessidade de revisar o código do aplicativo para garantir sua eficiência e precisão, qual deve ser a estratégia adotada pelos alunos para integrar os conhecimentos de programação e sustentabilidade de forma a criar uma apresentação coesa e informativa, enquanto garantem que o aplicativo seja uma ferramenta confiável para os usuários?

Durante um projeto de machine learning, um estudante do ensino médio está aprendendo a usar a biblioteca Scikit-learn para implementar um sistema de classificação. Ele entende a importância de preparar os dados antes de treinar um modelo e decide aplicar a técnica de normalização em um conjunto de dados com features em escalas diferentes. Após a normalização, ele observa que os dados foram reescalonados de forma a manter a distribuição da variável entre um intervalo específico para todas as features. Com base nessa situação e nos conceitos de pré-processamento de dados em machine learning, qual técnica de pré-processamento o estudante provavelmente utilizou com a biblioteca Scikit-learn para realizar a normalização dos dados, considerando o impacto dessa técnica no resultado do aprendizado do classificador?